研究室で使用する教材の目次である。最適化とデータ解析の各分野は、上から順に読み進めることを想定した並びになっている。課題の雛形やデータは各教材の行に併記している。
| 教材 | 課題／データ |
|---|---|
| 線形計画問題入門 | LP-prob.docx |
| 整数計画問題入門 | |
| ナップサック問題 | box.csv / items.csv |
| ビンパッキング問題入門 | 課題雛形 docx |
| 教材 | 課題／データ |
|---|---|
| p-median 問題 |
demand.csv / pfl.csv |
| p-center 問題入門 | |
| 集合被覆問題(LSCP)入門 | 課題雛形 docx |
| 最大被覆問題(MCLP)入門 | 課題雛形 docx / demand.csv / pfl.csv |
| 教材 | 課題／データ |
|---|---|
| グラフ理論入門 | |
| 道路ネットワークデータの扱い方 | links_ud.csv / nodes_ud.csv / N.csv / f.csv |
| Vehicle Routing Problem(VRP)入門 | VRP に関する助言文書 |
| フロー捕捉型施設配置問題(FCLM)入門 | |
| 燃料補給施設配置問題(FRLM)入門 |
| 教材 | 課題／データ |
|---|---|
| pandas/pulp 解説マニュアル(導入) | timetable.csv / b.csv / e.csv / g.csv / example.csv / sub1_sub2.txt |
| pandas の基礎知識 | |
| 時間割編成問題: モデルの定式化と求解 | |
| データ整形課題 |